мл? API? Автомл? Что мы можем построить всего за несколько часов или дней? Без какой-либо экспертизы? Узнайте из этого БЕСПЛАТНОГО DataHour на тему Создание более рациональных решений, не обладая знаниями в области машинного обучения , автор Лоран Пикар, инженер по связям с разработчиками в Google. 🗓️: вторник, 15 марта 2022 г. 🕓: 19:30 — 20:30 по восточному поясному времени На этом демонстрационном сеансе Лоран продемонстрирует, как извлечь выгоду из существующих моделей..

Прямое сравнение четырех фреймворков автоматического машинного обучения на 87 наборах данных. Адитья Баладжи и Александр Аллен Вступление Автоматическое машинное обучение (AutoML) может сделать ИИ доступным для гораздо более широкой аудитории. Он предоставляет набор инструментов, которые помогут командам по обработке и анализу данных с разным уровнем опыта ускорить процесс обработки данных. Вот почему AutoML преподносится как решение демократизации ИИ. Даже с опытной командой вы..