Публикации по теме 'auc-roc-curve'
Машинное обучение: методы измерения производительности модели
Мы должны быть в состоянии проверить успех наших результатов, прежде чем мы начнем писать алгоритмы классификации.
В этой статье будут рассмотрены некоторые из наиболее важных методов оценки эффективности классификации. Они следующие:
Точность Матрица путаницы Точность и отзыв ROC-кривая
Точность
Вы помните, как сдавали экзамены с несколькими вариантами ответов в средней школе или университете? Проблемы классификации в машинном обучении очень похожи. Ваша задача состоит в..
Классификация рака молочной железы с использованием моделей машинного обучения и глубокого обучения
Мотивация к работе
По данным Всемирной организации здравоохранения, в 2020 году у 2,3 миллиона женщин был диагностирован рак молочной железы, и, по оценкам, 6 85 000 из этих случаев привели к смерти во всем мире. За последние пять лет у 7,8 миллиона женщин был диагностирован рак молочной железы, что делает его самым распространенным видом рака в мире. Лечение рака молочной железы высокоэффективно, особенно при выявлении заболевания на ранней стадии.
Основным мотивом выбора этой..