Машинное обучение и глубокое обучение — это два подхода к искусственному интеллекту, которые меняют отрасли и общество в целом. Оба подхода позволяют компьютерам учиться и принимать решения без явного программирования, но они отличаются тем, как они обучаются, и типами задач, для которых они лучше всего подходят. В этой статье мы углубимся в различия между машинным обучением и глубоким обучением, а также в то, как эти подходы меняют наше взаимодействие с технологиями. «Машинное..

На заре ИИ в этой области использовались жестко закодированные правила и алгоритмы. Игра в шахматы против ИИ — это упражнение в грубой вычислительной силе; компьютерная программа просматривает каждую возможную серию ходов и выбирает ход с лучшим результатом. Чат-боты с искусственным интеллектом могут вести «разговор» с вами, ища определенные слова и фразы, предоставленные пользователем. Затем он отвечает готовыми ответами, которые программист придумал заранее (современные..

Могут ли машины заменить человеческое творчество? Этот вопрос никогда не задавали до тех пор, пока передовые компьютерные сети не стали доступны для обработки данных. Если вы зададите этот вопрос сегодня, скорее всего, вы получите ответ «ни за что». В конце концов, у машин нет сознания, и они не могут творить сами по себе. Или могут? Да, действительно могут! Машины способны заменить большую часть человеческого творчества. Несколько компаний работают над собственными машинами для..

Во-первых, я не мастер рассказывать эту историю, если честно. Пытаясь изо всех сил объяснить концепцию на протяжении всей статьи, я также буду исследовать и собирать информацию и учиться вместе с вами. При этом мы можем сразу перейти к теме, не так ли? Что такое сеть глубокой прямой связи? По сути, Глубокие сети с прямой связью (в оставшейся части статьи я буду использовать аббревиатуру DFN ) — это такие нейронные сети, которые используют входные данные только для прямой связи..