Могут ли машины заменить человеческое творчество? Этот вопрос никогда не задавали до тех пор, пока передовые компьютерные сети не стали доступны для обработки данных. Если вы зададите этот вопрос сегодня, скорее всего, вы получите ответ «ни за что». В конце концов, у машин нет сознания, и они не могут творить сами по себе. Или могут? Да, действительно могут!
Машины способны заменить большую часть человеческого творчества. Несколько компаний работают над собственными машинами для творчества. Pixar — крупнейшая анимационная студия в мире. Они делают высококачественные анимации, над созданием которых людям приходится много работать. Однако новый алгоритм, разработанный исследователями Pixar, способен давать гораздо лучшие результаты, чем сами люди.
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) растет в геометрической прогрессии, наши машины становятся все более творческими. Могут ли машины заменить человеческое творчество? Ведь что такое творчество? Творчество — это способность творить из ничего, видеть возможности там, где их раньше не было.
Могут ли машины быть творческими людьми?
Искусственный интеллект использует алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, большие наборы данных и самооптимизацию для интеллектуальной обработки огромного объема информации. Это позволяет им правильно прогнозировать результаты, полагаясь только на данные, а не на предположения. Удивительно видеть их в действии! Представьте себе мир, в котором машины могли бы проводить художественную критику или писать тексты песен. Все эти приложения возможны сегодня, тогда как десять лет назад это было практически невозможно.
Поиск в Интернете информации и вдохновения является жизненно важной частью творчества. Мы верим, что машинное обучение будет играть еще более важную роль в этом путешествии.
Машины, вероятно, будут лучше находить и извлекать информацию и лучше формулировать идеи. Это то, в чем они хороши. Мы, как люди, должны оставаться теми, кто определяет, как эти фрагменты информации сочетаются друг с другом. Мы хотим развивать нашу творческую сторону новыми и интересными способами, но мы не торопимся заменять человеческий элемент творчества искусственным интеллектом.
Почему машина не может быть полноценным креативом?
Творчество — это не то, что машины могут воспроизвести. Он определяется как новая и полезная комбинация существующих идей. Самая большая разница между машинами и людьми заключается в способности различать. Хотя машины отлично справляются с просеиванием огромных объемов данных, им требуется, чтобы человечество определяло, как использовать эту информацию, а не наоборот.
Машинное обучение может помочь нам обнаружить закономерности и выбросы, которые иначе мы бы не увидели. Однажды искусственный интеллект сможет помочь нам в концептуальных аспектах творчества и синтеза идей; в то время у нас будут компьютеры, на которые можно положиться при принятии творческих решений.
Искусственный интеллект позволит компьютерам помочь нам быть более творческими. Мы стремимся развивать отношения с компьютерами, которые являются совместными и симбиотическими.
Но важно иметь в виду, что хотя машины можно использовать в творческих целях, они никогда не будут такими же творческими, как люди. Причина в том, что структура мозга каждого человека уникальна, и это делает наш вклад в творчество уникальным.
Люди исторически были новаторами. Но кто на самом деле думает, что это хорошая идея, чтобы машина говорила вам, над чем работать дальше? В выборе этой задачи есть творческий подход. У машин пока нет такой возможности.
Как модель ИИ становится творческой?
Машины можно научить выполнять задачу только на основе информации, которую мы им даем. С другой стороны, люди имеют возможность опираться на новые знания и способны создавать творческие инновации из новых концепций. Мы также можем импровизировать, когда что-то идет не по плану. Эта гибкость позволяет нам сохранять творческий подход в ситуациях, когда машины не могут этого сделать.
Таким образом, хотя машины могут производить очень креативные идеи и продукты, разница заключается в качестве этих идей. Например, в случае с «Тремя медведями» машинам будет трудно определить, какая часть истории передает определенный тон, а какая нет. В отличие от них, люди способны определить, что делает историю эффективной, а что — нет.
Таким образом, в то время как машины будут становиться умнее в отношении корреляции наборов данных (собранных онлайн и офлайн), есть некоторые аспекты творчества, которые машина пока не может воспроизвести — создание человеческого творчества по-прежнему остается неотъемлемой частью создания успешных продуктов.
С другой стороны, машины очень хорошо используют машинное обучение для быстрого понимания темы. Хотя они могут придумывать некоторые творческие идеи, делая это, процесс получения этого понимания и превращения этих концепций в полезную информацию — это то, где люди превосходят машины.
Как люди, мы намного лучше изучаем общие понятия, а затем применяем их творчески, но также и уникально для каждой ситуации. С другой стороны, машины сосредотачиваются на одной задаче и стараются выполнять ее максимально эффективно. Следовательно, они могут быть гораздо более рациональными (в некотором смысле объективными) в своем подходе к решению проблем, но быть слишком рациональным не обязательно означает быть правильным или творческим.
«В конце концов, машины могут быть очень творческими (и часто лучше, чем люди), но по-разному. Это означает, что две формы творчества могут и должны быть объединены для создания еще более качественной и эффективной работы». — Эш Маурья, автор книги Running Lean.
Смогут ли машины в будущем стать полностью творческими, как люди?
Говорю ли я, что машины никогда не смогут быть творческими? Нет, мы уже видим некоторые первые успехи. Новейший чат-бот Microsoft, Tay, с молниеносной скоростью создает случайные, но часто юмористические твиты; его разглагольствования варьируются от страха перед феминистками до любви к Дональду Трампу. Но эти разглагольствования на самом деле не креативны и не уникальны, это просто репликация того, что он узнает от людей, которые с ним взаимодействуют. Другими словами, Тай не является по-настоящему творческим, а скорее учится у людей, а затем имитирует то, чему научился. Машины очень хороши в этом. У них нет морального кодекса, они могут воссоздавать произведение искусства сколько угодно раз, и они никогда не перебьют вас и не пожалуются. Но истинное творчество исходит от человека, который видит объект, идею или мысль, а затем превращает их в нечто совершенно новое, чего никто никогда прежде не видел. Как будто идеи витают вокруг нас в Интернете.
Мы так привыкли разговаривать с Siri, Alexa или подобным голосовым помощником, что идея о том, что на другом конце провода нам действительно поможет настоящий человек, кажется странной. Отчасти это связано с тем, что мы знаем, что эти машины не являются творческими, а скорее учатся у людей, а затем имитируют то, чему они научились. Машины очень хороши в этом. У них нет морального кодекса, они могут воссоздавать произведение искусства сколько угодно раз, и они никогда не перебьют вас и не пожалуются.
Вывод:
Мы не можем отрицать тот факт, что машины медленно и неуклонно становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Машины находятся на стадии самостоятельного обучения на данных, и именно так машины копируют человеческое творчество. ИИ еще не так креативен, как человек, но на самом деле он может воспроизвести творчество из миллионов творческих данных, созданных человеком.
Машины могут быть творческими, но то, что они представляют нам, не обязательно является их творчеством. Они просто имитируют человеческое творчество и заменяют его своим.
Что вы думаете? Смогут ли машины быть такими же творческими, как люди, или могут быть лучше нас?
