Публикации по теме 'anomaly-detection'
Обнаружение аномалий в режиме реального времени с помощью Google Cloud Timeseries Insights API — Часть I
Обзор простого в использовании API для масштабирования миллиардов временных рядов с обнаружением и прогнозированием аномалий с малой задержкой
Это первая из двух частей статьи об обнаружении аномалий в реальном времени с использованием Google Cloud Timeseries Insight API. В этой статье я расскажу, как создать набор данных для обнаружения аномалий и как запросить аномалию. Часть II будет посвящена тому, как добавлять новые события в потоковом режиме и получать аномалии для вновь..
RobustPCA для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий
RobustPCA для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий
Введение
Надежный анализ главных компонентов (RobustPCA) — это усовершенствованный метод разложения матрицы временных рядов на компонент низкого ранга и разреженный компонент. Это разложение позволяет идентифицировать основные тенденции, а также обнаруживать аномалии и выбросы. В этом посте мы углубимся в математические основы RobustPCA, обсудим его преимущества, изучим его реализацию и предоставим визуализации,..