#09#100daysofAI Для алгоритмов обучения с учителем, например, классификации и регрессии, есть два распространенных случая, когда сгенерированная модель плохо соответствует данным: underfitting и overfitting . Важным показателем для алгоритмов обучения с учителем является обобщение , которое измеряет, насколько хорошо модель, полученная на основе обучающих данных, может предсказать желаемый атрибут невидимых данных. Когда мы говорим, что модель недообучается или переобучается,..