Разработайте собственную модель обнаружения объектов: Используя известные платформы машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и другие, начните с разработки и обучения индивидуальной модели идентификации объектов. Ваша модель должна уметь идентифицировать конкретные предметы или узоры в кадрах неподвижных и движущихся изображений. Экспорт модели: Когда ваша модель будет идеально настроена, экспортируйте ее в файл, совместимый с Unreal Engine. Обычно это касается таких..

Чем бы вы хотели заняться в предновогодние каникулы? Конечно, чтобы узнать что-то новое! Вот я подумал и решил попробовать себя в Computer Vision. Первое, что бросилось в глаза, это мандарины (просто сейчас сезон и их много в магазинах). А почему бы не написать программу для подсчета этих вкусных мандаринов? вот что у меня получилось (Оказалось, что у меня всего 5 мандаринов, хо-хо-хо) Как я это сделал? Читай дальше. Также хочу отметить, что вы можете смотреть весь код здесь..