Часть II: Реализация Обнаружение аномалий — один из самых распространенных вариантов использования неконтролируемого машинного обучения, особенно в промышленных приложениях. В Части I мы мотивировали использование вариационных автоэнкодеров для этой задачи и предоставили интуитивно понятное объяснение того, как это сделать, со ссылками на собак и овец. Во второй части мы рассмотрим конкретную реализацию этой идеи с помощью фрагментов кода. Обе части основаны на записной..