Публикации по теме 'transfer-learning'


Используйте трансферное обучение в модели BERT, чтобы предсказать правильный описательный ответ на открытые вопросы
Открытый вопрос - это вопрос, на который нельзя ответить «да», «нет» или статический ответ. Открытые вопросы сформулированы как утверждение, требующее ответа. Ответ можно сравнить с информацией, которая уже известна спрашивающему. Примеры открытых вопросов: Расскажите мне о ваших отношениях со своим руководителем. Каким ты видишь свое будущее? Расскажи мне о детях на этой фотографии. Какова цель правительства? Почему вы выбрали именно этот ответ? Проблема Проблема..

Изучение мира обучения с подкреплением: подробное руководство по алгоритмам и методам
Обучение с подкреплением — это тип машинного обучения, в котором агенты обучаются действовать в окружающей среде, чтобы максимизировать вознаграждение. Он часто используется в приложениях робототехники и искусственного интеллекта, а также при разработке интеллектуальных систем для видеоигр, беспилотных автомобилей и других сложных систем. При обучении с подкреплением агент обучается действовать в окружающей среде, чтобы максимизировать вознаграждение. Обычно это делается путем проб и..

Классификатор пород собак с использованием CNN
Введение проблемы В этой статье мы рассмотрим шаги, предпринятые для создания классификатора пород собак на основе сверточных нейронных сетей (CNN). Наша цель — создать алгоритм, который по предоставленному пользователем изображению будет идентифицировать породу собак, представленную на изображении. В качестве бонуса алгоритм должен определить, действительно ли изображение человека, и если это так, он сообщит о породе собаки, которая больше всего похожа на него. Стратегия решения..