В этом блоге освещаются некоторые важные ошибки, которые можно совершить при обучении модели машинного обучения. Обучение модели машинного обучения — это процесс обучения модели распознаванию закономерностей в данных. На этапе обучения модель подвергается воздействию набора данных и «учится», как различать различные функции и точно предсказывать результаты. Целью этапа обучения является оптимизация производительности модели, чтобы она могла делать точные прогнозы при воздействии новых..

Профессиональные семинары и корпоративное обучение React Native от Надера Дабита и Майка Грабовски из Callstack.io . Сегодня мы рады запустить React Native Training . Нет сомнений в том, что React Native действительно стал популярным за последний год и особенно за последние несколько месяцев. В то время как React Native какое-то время был жизнеспособным вариантом для стартапов и малых и средних предприятий, теперь мы видим, что все больше и больше корпоративных и..

Введение В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте области Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) изменили правила игры, произведя революцию в различных отраслях. Поскольку предприятия стремятся оставаться впереди в эту технологически продвинутую эпоху, спрос на специалистов, специализирующихся в области искусственного интеллекта и машинного обучения, резко вырос. Чтобы удовлетворить этот спрос, появилось множество курсов и программ обучения, предлагающих..

Недавно я читал о машинном обучении и самосознании. Это заставило меня начать думать, что человек по большей части похож на машину. Мысли/поведение/тело можно тренировать. Я тренировал себя годами, намеренно или ненамеренно. Наши мысли были обучены и сформированы средой, в которой мы выросли. Всем «промывали мозги» окружающая среда и то, чему учили в школе/институте. Во многих случаях нас обучали «непреднамеренно». Мы также можем тренироваться намеренно. Я делюсь личной..