Расчет предельной вероятности с помощью машинного обучения Сравнение байесовских моделей обеспечивает принципиальную статистическую основу для выбора подходящей модели для описания данных наблюдений, естественным образом компенсируя сложность модели и точность соответствия. Однако для этого требуется вычисление свидетельств байесовской модели, также называемое предельной вероятностью, что является сложной вычислительной задачей. Мы представляем изученную оценку среднего гармонического..

Два примера слабых мест значений SHAP и обзор возможных решений Значения SHAP, по-видимому, устраняют компромисс между сложностью моделей машинного обучения и сложностью интерпретации, побуждая исследователей и специалистов по данным разрабатывать алгоритмы, не беспокоясь о том, как понимать прогноз, выдаваемый любым черным ящиком. Но всегда ли ШАП может объяснить все свойства? В этом посте мы хотели бы обсудить одно важное слабое место значений SHAP, проиллюстрировав несколько примеров...

Разбиение графа было давней проблемой и имеет широкий спектр приложений. В этом посте рассказывается о методологии разбиения графа как с теоретическими объяснениями, так и с практическими реализациями некоторых популярных алгоритмов разбиения графа с кодами Python. Уточнение «Кластеризация» может сбивать с толку в разных контекстах. В этой статье под кластеризацией понимается кластеризация узлов, то есть разбиение графов на кластеры (или сообщества). Мы взаимозаменяемо используем..

Не можете получить больше данных? Менее шумный может помочь В более традиционных отраслях, таких как производство или здравоохранение, машинное обучение только начинает раскрывать свой потенциал для создания добавленной стоимости. Ключевым моментом для этих отраслей будет переход от разработки машинного обучения, ориентированной на модели, к разработке машинного обучения, ориентированной на данные.[1] Как отмечает Эндрю Нг (соучредитель Coursera и deeplearning.ai , глава Google..

ИИ меняет направление исследований в биологии и открывает новые горизонты в терапии Белки являются фундаментальными строительными блоками жизни и участвуют во всех процессах в клетке. Их уникальное строение и разнообразные функции позволяют им выполнять любую задачу в клетке. ДНК и РНК можно рассматривать как ПЗУ и оперативную память. Понимание структуры и функций белков требует значительных усилий со стороны научного сообщества. В прошлом году Alpha-fold2 произвел революцию в..

Как простой инструмент порождает удивительную сложность Взять что-то простое и масштабировать его для достижения чего-то более сложного — мощная идея, закладывающая основу жизни , компьютеров (на основе простоты машины Тьюринга ) и методов глубокого обучения (на основе идеи нейроны в нейронной сети). Чем больше, тем чаще отличается , что мы продолжаем наблюдать по мере того, как современные архитектуры становятся все более масштабируемыми (с большими языковыми моделями, такими как..