Генеративные модели изображений набирают огромную популярность, поражая широкую публику своими потрясающими возможностями преобразования текста в изображение. Тем временем сообщество исследователей машинного обучения изучает способы расширения этих моделей на другие модальности, такие как аудио, видео и 3D-ресурсы. Как представить 3D-активы таким образом, чтобы они были эффективными и подходящими для последующего…

Обзор Lickety Split arXiv:2304.00186 Проблема : текущие подходы к персонализации преобразования текста в изображение работают медленно. Решение . • Точная настройка тысяч моделей на разных объектах • Образец каждого из них с помощью сгенерированных подсказок • Обучение метамодели на этих образцах изображений. и изображения объекта Основная идея статьи заключается в следующем: Ученичество. Это когда модель учится на выходе другой модели, а в данном случае на тысячах разных..