Проектирование системы обработки данных для машинного обучения в масштабе имеет важное значение, поскольку объем доступных данных продолжает расти. Существует несколько подходов и факторов, которые следует учитывать при проектировании такой системы, включая аппаратные ресурсы, хранение и обработку данных, конвейеры данных, обучение и развертывание моделей, а также мониторинг и отладку. Важность масштабирования систем машинного обучения Машинное обучение становится все более важным..