Авторы : Майкл Галарник , Нейт Чибик , Омар Махер , Филипп Томас . Есть много способов, которыми синтетические данные могут улучшить приложения для восприятия . Проблема в том, что не так много широко известных ресурсов для изучения того, как получить наилучшие возможные результаты при использовании синтетических данных. В этом посте мы поделимся лучшими практиками синтетических данных, которые мы узнали из работы со многими группами по восприятию и наших внутренних..

На этой неделе на GTC 2022 NVIDIA объявила о новой программе, которая поможет клиентам найти надежных партнеров для решений ИИ. Rendered.ai с гордостью сообщает, что мы вошли в число первых партнеров наряду со многими другими известными компаниями, такими как Esri, Ansys и Autodesk! Rendered.ai тесно сотрудничает с командой NVIDIA, чтобы использовать возможности графического процессора NVIDIA для ускорения рендеринга и обработки изображений, а наши клиенты используют графические..

При создании моделей классификации в машинном обучении одной из распространенных проблем, с которыми мы сталкиваемся, является дисбаланс данных. Например, при прогнозировании мошенничества с кредитными картами или некоторых редких заболеваний соотношение положительных и отрицательных значений может составлять 1 к 10 или даже 1 к 100. Это может привести к серьезной проблеме: модель может иметь тенденцию прогнозировать каждую запись как отрицательную для достижения положительного..