Машинное обучение — это метод, который сочетает в себе традиционную математику с современной мощной вычислительной обработкой для обнаружения закономерностей, присущих набору данных. Машинное обучение направлено на создание алгоритма для использования этих шаблонов для выполнения определенной задачи. В случае контролируемого машинного обучения целью может быть разработка модели, которая может определить, к какой категории или классу принадлежит набор входных данных, или предсказать..