Публикации по теме 'real-estate'
Создание Zillow Zestimate с использованием машинного обучения
Учитесь на данных о недвижимости.
Zillow — одна из самых успешных компаний по недвижимости с момента появления Интернета. Данные о жилье — это секретный соус Zillow, который позволил использовать такие инструменты, как Zillow Zestimate. Покупатели жилья, продавцы и агенты по недвижимости используют Zillow Zestimate как приблизительное средство оценки стоимости дома. Этот инструмент имеет решающее значение для индустрии недвижимости, так почему бы не выяснить, как они это делают?
В этой..
Масштабирование: создание высокопроизводительного PDF-экспортера данных о недвижимости
Масштабирование: создание высокопроизводительного PDF-экспортера данных о недвижимости
В динамичном мире управления активами в сфере недвижимости способность делиться, распечатывать и проводить комплексный анализ портфеля имеет решающее значение. Клиенты из сектора управления активами в сфере недвижимости поддержали потребность в инструменте, который мог бы обрабатывать большие данные, был бы простым в использовании и легким для совместного использования с другими сторонами. Им нужен..
Обо мне
Всем привет. Я Артур. Артур, это правильно, но в паспортном управлении моей страны это никого не волнует.
В этом коротком вступлении я расскажу вам, как люди могут изменить свое мнение за очень короткий промежуток времени. Это был 2018 год, когда мы с соучредителем основали Archeads (архитектурные головы). Мы понятия не имели, как устроен рынок недвижимости США и как мы можем на него выйти, не было опыта, но было сильное ощущение перемен, которые мы могли бы внести. После года ошибок,..
Машинное обучение и оценка дома с помощью AVM: как получить наилучшие результаты
Для начинающих продавцов на любом рынке недвижимости в мире определение точной оценки дома может оказаться непростой задачей. Но, конечно же, это агенты по недвижимости с большим опытом, которые могут оценить стоимость вашего дома во время посещения вашего дома. В настоящее время сделки купли-продажи переходят в онлайн для получения мгновенной информации.
Но в то же время лучше иметь личную встречу с агентом по недвижимости, потому что оценка вашего дома может принести финансовую..
Как выиграть торговую войну в сфере недвижимости
Как выиграть торговую войну в сфере недвижимости
Использование машинного обучения для прогнозирования оптимальной цены в войне торгов
Марин Каунти Калифорния является одним из самых дорогих рынков жилой недвижимости в стране. Это также один из самых конкурентных рынков: более 45% всех домов на одну семью в 2018 году получили несколько предложений. Как покупатель или агент покупателя определяет оптимальную цену для предложения дома — цену, достаточно высокую, чтобы выиграть торговую..