Прогнозирование временных рядов с использованием Google Temporal Fusion Transformer LSTM-версии RNN с прогнозированием PyTorch и Torch Lightning В части 1 моего предыдущего блога объяснялось, как применять шаблон Неловко параллельно для ускорения прогнозирования, когда каждая модель обучается независимо, например, с традиционными алгоритмами прогнозирования ARIMA, Prophet и Neural Prophet. Данные, обучение и логические выводы движок Ray распределяет по локальным ядрам ноутбука...