Что такое логистическая регрессия? Логистическая регрессия — это тип модели машинного обучения. Из двух типов моделей машинного обучения (регрессия и классификация) это алгоритм классификации, хотя название указывает на то, что это модель регрессии. Он получил свое название от логистической функции, которая является типом экспоненциальной функции. Эта функция характеризуется S-образной кривой (также известной как сигмовидная кривая). Соответственно, модели логистической регрессии..

Автор: Неха Анвер , Статистика без границ . Эта статья содержит Краткий обзор концепции apply() и общего варианта использования apply() против sapply() с примерами На этой неделе в Статистика без границ мы рассмотрим концепцию apply() и обсудим, когда ее лучше всего использовать. Во время программирования вы можете столкнуться с ситуациями, требующими перебора набора значений и применения какой-либо функции или вычисления к каждому значению. Традиционно для этого..

Байесовские модели предлагают метод вероятностных прогнозов состояния мира. Ключевые преимущества перед частотной структурой включают способность включать априорную информацию в анализ, оценивать недостающие значения вместе со значениями параметров и делать заявления о вероятности определенной гипотезы. Корень байесовской магии находится в теореме Байеса, описывающей условную вероятность события. Эта статья не является теоретическим объяснением байесовской статистики, а скорее..

🤘 Вот моя шпаргалка по R для задач, которые я часто выполняю:

R и Python — самые популярные языки Data Science. Они оба с открытым исходным кодом и преуспевают в анализе данных. Несмотря на свою конкурентную популярность, R и Python на самом деле сильно различаются, и один из них может быть более подходящим для определенных ситуаций, чем другой. В этой статье рассказывается о важности обоих языков для науки о данных. Кроме того, в нем описываются их ключевые различия в отношении их возможностей обработки данных и приложений машинного обучения...