Линейная регрессия — это мощный статистический метод, который широко используется в различных областях, таких как финансы, экономика и инженерия, для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Однако перед тестированием данных в модели линейной регрессии важно преобразовать и предварительно обработать данные, чтобы повысить точность и надежность модели. В этой статье мы обсудим 11 самых популярных способов преобразования данных..