Публикации по теме 'predictive-analytics'


Погружение в машинное обучение и прогнозную аналитику
Часто говорят, что искусственный интеллект (ИИ) — это далекое будущее, но на самом деле ИИ уже не из фантастических фильмов — это настоящее . Не волнуйтесь, развитие ИИ не означает, что роботы захватят мир и положат конец человечеству. На самом деле искусственный интеллект уже начал интегрироваться в нашу жизнь: от FaceID для разблокировки телефонов до умных помощников, таких как Alexa от Amazon. Человеческий интеллект блестящий и сложный, от изобретения смертоносного оружия до..
Что можно предвидеть с помощью прогнозного моделирования? Реальные кейсы
Сегодня ни один бизнес не развивается вслепую. Вместо этого компании составляют планы развития, в которых ставят цели и определяют пути их достижения. Такие планы основаны на предыдущем опыте. Они используют исторические данные, чтобы предложить сценарии роста или упадка бизнеса. Чтобы сделать их максимально реалистичными, компании полагаются на технологии предиктивной аналитики. С их помощью создаются модели прогнозирования, наиболее точно описывающие будущее состояние бизнеса...
Решение реальных задач науки о данных с помощью Python : классификация профилактического обслуживания —…
Для предыдущей статьи: Здесь Всем привет, Если вы помните, в нашей предыдущей статье мы использовали машинное обучение для минимизации производственных ошибок на заводе. В конце исследования мы нашли показатели точности 7 разных моделей, будет ли ошибка или нет, и поделились ими с вами. Однако в реальных задачах нам могут понадобиться более подробные выводы. В таком случае оценки точности нам недостаточно. В этой статье мы спустились в более подробный слой. В этой статье мы..
Автоматизированное машинное обучение для аналитиков данных и бизнес-пользователей
Расширенный ИИ - Машинное обучение Автоматизированное машинное обучение для аналитиков данных и бизнес-пользователей Создайте свою первую модель машинного обучения менее чем за пять минут. Automated Machine Learning (AutoML) represents a fundamental shift in the way organizations of all sizes approach machine learning and data science. Машинное обучение - это ветвь искусственного интеллекта, основанная на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и..
Русская реклама в Facebook  — «Использование прогнозной аналитики, чтобы понять, что сделало эту политическую рекламу такой…
Во время президентских выборов в США в 2016 году российские агентства смогли наводнить Instagram и Facebook политической рекламой , которая разделила американских избирателей с точки зрения расы, религии и оружия, и это лишь некоторые из них. Конгресс выпустил эти объявления здесь. Как человека, работающего в традиционной рекламной экосистеме, меня всегда интересовало пересечение данных и рекламы. Я воспользовался этой возможностью, чтобы оценить эффективность рекламы (клики)..
Прогноз статуса кредитной заявки
Создавайте прогностические модели, чтобы автоматизировать процесс предсказания, будет одобрен кредит заявителя или нет. Оглавление: 1. Определение проблемы. 2. Анализ данных. 3. Заключительное замечание EDA. 4. Конвейер предварительной обработки. 5. Построение моделей машинного обучения. 6. Заключительные замечания. Определение проблемы Иногда трудно получить одобрение кредита после прохождения множества ручных процессов документации, и на подачу заявки на кредит уходит..
Прогнозирование цен на листинги в Нью-Йорке с использованием XGBoost
Прогнозирование цен на листинги в Нью-Йорке с использованием XGBoost Знакомство с некоторыми концепциями машинного обучения Что Мы собираемся создать модель машинного обучения, чтобы предсказать стоимость аренды жилья в Нью-Йорке. АЛГОРИТМ + ДАННЫЕ = МОДЕЛЬ Как Мы собираемся обучить нашу модель, используя исторические данные об аренде жилья в Нью-Йорке. Модель будет извлекать уроки из данных и (надеюсь) будет готова прогнозировать цену для любого данного будущего..