Публикации по теме 'pearson-correlation'
Корреляция между признаками и между признаками | выходная метка, интуиция и реализация
В рамках обучения машинному обучению понимание корреляции между функциями помогает в различных аспектах предварительной обработки данных.
Корреляция — это статистическая мера, которая количественно определяет взаимосвязь между двумя переменными. Он показывает, как изменения одной переменной связаны с изменениями другой переменной. Вот преимущества и необходимость корреляционного анализа.
1. Одна переменная может быть причиной или зависеть от значений другой переменной.
2. Одна..