Эта статья нацелена на то, чтобы сделать анализ основных компонентов, в основном сокращенно сокращенно PCA, простым для понимания и иметь ментальную модель, чтобы знать, когда его использовать и как использовать эту прекрасную технику. Я чувствую, что необходимо подходить к этому с подхода сверху вниз, а не снизу вверх, который погружается прямо в определение PCA, а затем объясняет его использование, прежде чем приводить проблемы и варианты использования. Таким образом, я начну с вариантов..

Навигация по миру машин опорных векторов и PCA для расширенного машинного обучения Введение В постоянно расширяющемся мире алгоритмов машинного обучения машины опорных векторов (SVM) считаются универсальным и мощным инструментом для задач классификации и регрессии. Эта статья познакомит вас с тонкостями SVM и даже прольет свет на анализ главных компонентов (PCA), ценный метод сокращения функций и визуализации данных. Машины опорных векторов (SVM) Машины опорных векторов — это класс..