Важность функций и древовидные модели Извлечение важности функций из модели машинного обучения является ключом к пониманию того, какие функции больше всего влияют на модель. Визуальное отображение важности этих функций не всегда просто, особенно если вы сразу закодировали свои категориальные функции. Когда категориальный признак содержит несколько уникальных значений, эти значения становятся отдельным столбцом после одного горячего кодирования. Пример столбца фрейма данных с..