Автор: Лэй Чжан . В этом блоге мы подробно рассказываем о том, как в настоящее время команда Adobe по обслуживанию AI/ML работает с NVIDIA над созданием конвейера высокопроизводительного машинного обучения на основе графического процессора. Даже бренды с самыми лояльными клиентами должны убедиться, что их маркетинговые сообщения эффективны и привлекательны. Для брендов становится все более важной задачей повысить вовлеченность пользователей и справиться с усталостью с помощью..

Установка и настройка графического процессора NVIDIA (GPU) на виртуальной машине Ubuntu (VM) может быть сложной задачей, особенно для тех, кто плохо знаком с этим процессом. Однако, проявив немного терпения и выполнив правильные действия, вы сможете быстро настроить и запустить свой графический процессор NVIDIA. В этой статье мы рассмотрим процесс установки и настройки графического процессора NVIDIA на компьютере с Ubuntu для моделей глубокого обучения, охватывая все, начиная от загрузки..

Хотел попробовать свои силы в программировании на CUDA. На этой неделе мне пришлось обновить свой старый настольный компьютер с помощью SSD, который откладывался на некоторое время. При этом я добавил GeForce 1050 Ti, который я удалил для экономии энергии. Установил Visual Studio 2022 и CUDA ToolKit. Ошибка, которую я сделал, заключалась в том, что я пропустил драйвер, который поставляется с набором инструментов, поскольку не хотел перезаписывать драйвер NVDIA по умолчанию, который..

На этой неделе на GTC 2022 NVIDIA объявила о новой программе, которая поможет клиентам найти надежных партнеров для решений ИИ. Rendered.ai с гордостью сообщает, что мы вошли в число первых партнеров наряду со многими другими известными компаниями, такими как Esri, Ansys и Autodesk! Rendered.ai тесно сотрудничает с командой NVIDIA, чтобы использовать возможности графического процессора NVIDIA для ускорения рендеринга и обработки изображений, а наши клиенты используют графические..

Часть 3: Введение в прогнозирование пользовательских контейнеров на платформе AI Во второй части мы рассмотрели варианты обслуживания моделей в Google Cloud. Custom Container Prediction - это новый член семейства, полностью управляемая служба со всеми расширенными функциями, такими как мониторинг моделей и объяснимость, но при этом дает вам свободу обслуживания из контейнера по вашему выбору. Пользовательский образ контейнера может быть таким же простым, как базовый образ от NVIDIA..