Обработка естественного языка становится одним из самых популярных используемых методов. Это метод, используемый для программирования компьютеров для понимания, обработки и анализа огромных объемов данных на естественном языке человека, таких как текст, речь и т. Д. Предположим, к примеру, мы читаем рецензии на книгу, и мы, люди, можем понять, просто взглянув на рецензии, что это положительный или отрицательный, верно? Но как тогда машины понимают эти настроения? Здесь на сцену выходит..

Автоматически сгенерированный осмысленный текст найдет множество применений в компьютерных науках. Даже тест Тьюринга основан на проверке осмысленности разговора между компьютером и человеком. Большие языковые модели (LLM) добились огромного успеха, и вы даже можете в некоторой степени контролировать содержимое созданного текста. В отличие от LLM, который создает текстовый токен за токеном, пытаясь сделать каждое следующее слово значимым в данном контексте, GAN должен иметь возможность..