Привет, приятно познакомиться, это мой первый пост. В этой статье я покажу вам реализацию наивного байесовского классификатора с использованием пакета python scikit-learn. Что такое наивный байес? Наивный байесовский классификатор — очень популярный контролируемый алгоритм машинного обучения, изобретенный британским ученым Томасом Байесом. Наивный Байес — это классификация с использованием вероятностных и статистических методов для прогнозирования будущих возможностей на основе..

Далее я попытаюсь объяснить свое понимание того, как наивный байесовский классификатор можно использовать для классификации настроений. Что такое вероятностный классификатор? Классификатор, который выводит распределение вероятностей по набору выходных классов. Допустим, событие имеет 3 возможных исхода. Вероятностный классификатор предсказывает вероятность каждого из этих исходов. Сумма этих вероятностей для события равна 1. Эти распределения называются условными распределениями...

Введение наивного байесовского классификатора Наивный байесовский классификатор — это вероятностный классификатор, который особенно хорошо работает для классификации текста (например, является ли электронное письмо спамом или нет при обнаружении спама). При получении некоторого текста он вычисляет вероятность того, что текст относится к определенному классу (например, вероятность того, что электронное письмо, содержащее текст «Выиграйте приз в размере 30 долларов США», является спамом)...

Вы когда-нибудь задумывались, как Twitter, Facebook или Instagram могут определить, опубликовали ли вы что-то, что кажется оскорбительным? Или, возможно, вы случайно разместили оскорбительный комментарий к чьей-то фотографии, а затем в мгновение ока ваш комментарий или пост просто так исчезают (с дополнительным уведомлением, конечно). Как вы думаете, кто-то в этих компаниях шпионил за вами, или, возможно, у них есть сотрудники, которым поручено отслеживать весь контент в их системах?..