Устали от ручной настройки, случайных снимков в темноте или исчерпывающего поиска по сетке? Байесовская оптимизация открывает двери для более разумного и автоматизированного подхода. В области машинного обучения поиск идеального сочетания гиперпараметров может оказаться непростой задачей. Но не волнуйтесь, как мы обнаружим, заклинание байесовской оптимизации творит чудеса, когда дело доходит до автоматизации оптимизации гиперпараметров (HPO). В этой статье мы кратко обсудим HPO, а..

Расчет предельной вероятности с помощью машинного обучения Сравнение байесовских моделей обеспечивает принципиальную статистическую основу для выбора подходящей модели для описания данных наблюдений, естественным образом компенсируя сложность модели и точность соответствия. Однако для этого требуется вычисление свидетельств байесовской модели, также называемое предельной вероятностью, что является сложной вычислительной задачей. Мы представляем изученную оценку среднего гармонического..