В очень раннем возрасте люди начинают учиться распознавать и обозначать изображения. Теперь, благодаря развитию алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, компьютеры способны классифицировать фотографии в масштабе и с чрезвычайно высокой точностью. Для таких сложных алгоритмов существует множество применений, но некоторые из наиболее популярных включают распознавание лиц на мобильных устройствах, идентификацию здоровых легких и классификацию товаров для розничной торговли. Эта..

Авторы статьи: Уён Джанг, Си Ву, Сомеш Джа. Перед тем, как начать краткое изложение статьи, я хотел бы упомянуть, почему нам нужно неблагоприятное обучение и почему оно важно? Например, давайте предположим, что автомобиль с автоматическим управлением может обнаруживать и читать дорожные знаки. Если один из знаков не распознается автомобилем, это может быть опасно для водителя и может привести к смерти. Следовательно, распознавание знаков или классификация знаков становятся решающими в..