Мнение Многообещающие сквозные платформы машинного обучения: почему универсальные решения не всегда работают Важность настройки и гибкости в инфраструктуре машинного обучения В прошлом году мой почтовый ящик заполонили компании MLOps, пытающиеся продать свою универсальную инфраструктуру. Но не только там, по сравнению с доковидными годами, среди экспонентов на конференциях также доминировали платформы ML (Ops). Вы также можете найти много спама под каждой соответствующей статьей..