Высокая точность моделей машинного обучения подразумевает их способность точно имитировать процесс генерации данных, но они могут обладать свойством низкой интерпретируемости людьми (так называемой понятностью). Сложные модели плохо объясняют свои прогнозы, что может стать препятствием для их принятия. Для критически важных приложений, где интерпретируемость помогает понять роль каждой функции…