И классификатор дерева решений, и классификатор случайного леса являются популярными инструментами для задач классификации в машинном обучении. Однако у них есть некоторые различия, которые могут сделать один более подходящим, чем другой, в определенных ситуациях. Классификаторы дерева решений основаны на идее построения древовидной модели решений на основе характеристик данных. В каждом узле дерева классификатор принимает решение на основе одного признака, а дерево разветвляется на..