В этой статье рассматривается разработка оптимизированной системы машинного обучения , демонстрирующая путь от данных к развертыванию, упрощающую сложные процессы для эффективных операций машинного обучения. В сегодняшней среде, управляемой данными, машинное обучение изменило то, как мы используем информацию из огромных наборов данных. Однако переход от необработанных данных к развертываемой модели машинного обучения сопряжен с различными проблемами , включая подготовку данных,..