Функции потерь - один из важных компонентов методов сегментации медицинских изображений на основе глубокого обучения. За последние четыре года было предложено более 20 функций потерь для различных задач сегментации. Большинство из них можно использовать в любых задачах сегментации в режиме plug-and-play. В этом блоге Мы представляем систематическую таксономию для сортировки существующих функций потерь по четырем значимым категориям. Это помогает выявить связи и фундаментальное..