концепции и основы: от SVD до нейронных сетей В этой статье мы поговорим о двух фундаментальных концепциях в области представления данных и машинного обучения: Кодирование и Встраивание . Содержание этой статьи частично взято из одной из моих лекций по курсу CS246 Mining Massive DataSet (MMDS) в Стэнфордском университете . Надеюсь, вы найдете это полезным. Введение Все методы машинного обучения (ML) работают с входными векторами объектов, и почти все из них требуют, чтобы..

Я специалист по данным со страстью к письму. И что может быть лучше, чем объединить мои увлечения. Так что тут ничего! Когда я начал изучать науку о данных, первым алгоритмом машинного обучения, которому меня научили, был KNN. Это просто означает K ближайших соседей. В этом блоге вы узнаете: Немного истории КНН Его геометрическая интуиция и идеология алгоритма Метрики расстояния Значение K и поверхности принятия решений Краткая история KNN «В статистике алгоритм k..

Машинное обучение стало неотъемлемой частью нашей жизни, определяя то, как мы взаимодействуем с технологиями, и влияя на различные отрасли. Но что такое машинное обучение? Проще говоря, это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться и принимать решения на основе данных без явного программирования. Давайте углубимся в эту захватывающую область и рассмотрим ее ключевые компоненты, преимущества и реальные применения. Представьте, что вы хотите..