[KDD2022] GraphMAE: самоконтролируемые автокодировщики маскированных графов [Код] Введение: генеративное обучение против контрастного обучения Обучение с самоконтролем извлекает свою собственную контролируемую информацию из большого количества неконтролируемых данных. По сравнению с контролируемым обучением, он использует информацию из самого набора данных для создания псевдометок. Обучение с самоконтролем имеет большой потенциал в качестве дополнения к обучению с учителем..