Что исследования экспертной интуиции могут рассказать нам о надежности алгоритмов машинного обучения? Многие думают о роли машинного обучения и искусственного интеллекта в улучшении процесса принятия решений человеком. При обсуждении этих вопросов действуют две уравновешивающие силы: один отмечает перспективность и точность алгоритмов машинного обучения для решения задач один критикует чрезмерную рекламу этих алгоритмов, указывая на случаи, когда их производительность в реальном..

Содержание: 1. Что такое линейная регрессия 2. Математика простой и множественной линейной регрессии 3. Показатели производительности 4. Реализация Python 5. Ссылки 1. Что такое линейная регрессия Линейная регрессия — это контролируемая модель машинного обучения, в которой модель находит наиболее подходящую линейную линию между независимой и зависимой переменной для прогнозирования желаемых значений. Два типа линейной регрессии: 1. Простая линейная регрессия, 2. Множественная..