Публикации по теме 'image-processing'


Обнаружение людей (включая местоположения) на изображении в Python
Можно обрезать изображения людей, не открывая их, если вы знаете, где находятся люди на изображении. В конце концов, нам не нужно обрезанное изображение с торчащей с одной стороны половиной ноги. Используя Cloudmersive Image API, вы можете определить положение и размер людей на изображении и получить оценку «уровня достоверности», определяющую, насколько вероятно, что эта идентификация будет правильной. Этот API не полагается на распознавание лиц, поэтому нормально, если люди на..
Как получить гладкие края для контурного графика на диаграмме рассеяния в логарифмическом масштабе?
Привет, У меня возникли проблемы с использованием функции контура на графике в логарифмическом масштабе. У меня есть 9 точек данных на 2D-диаграмме рассеяния, которые окрашены для третьей переменной. Код, который я использую для построения данных, а также график, приведены ниже. a = reshape(mtot_1,1,[]); % convert matrix to row vector b = reshape(MFR_1,1,[]); % convert matrix to row vector c = reshape(SN_maxes_1,1,[]); % convert matrix to row vector figure(4) clf hold on scatter(b, a,..
Предварительная обработка данных изображения для машинного обучения
В последние годы были достигнуты огромные успехи в области нейронных сетей, специально предназначенных для обучения моделей распознаванию и классификации изображений. Разработать и внедрить эффективное и мощное решение для классификации изображений. Вам нужно знать, как такие данные изображения могут быть прочитаны в вашей программе и как вы можете представить изображения в виде тензоров, которые будут использоваться в вашей модели, чтобы получить максимальную отдачу от алгоритмов машинного..
Неделя 2| GSoC 2023 | Обновления проекта ImageLab
Добро пожаловать на вторую неделю моего проекта Google Summer of Code (GSoC)! В этом обновлении я поделюсь своим прогрессом в обновлении внешнего интерфейса нашего приложения для создания современного пользовательского интерфейса с улучшенной функциональностью. До и после Начнем с быстрого сравнения до и после. Раньше у приложения был устаревший и загроможденный интерфейс, из-за чего пользователям было сложно ориентироваться и эффективно выполнять задачи. Отсутствие согласованного..
Самый быстрый способ изменения размера изображения, готовый к работе, часть 1: общие оптимизации
Самое быстрое изменение размера изображения, готового к производству, часть 1: общие оптимизации Во вводной статье я представил исчерпывающее изложение задачи. Рассказ получился довольно длинным и немного недоработанным: в нем не было ни единой строчки кода. Однако сложно говорить о конкретных оптимизациях без предыдущего резюме. Конечно, можно применить некоторые техники к любому доступному коду. Например, кеширование вычислений или уменьшение ветвления. Я считаю, что некоторые..
Обработка изображений с использованием Python — Реализация машинного обучения
ЗА КУЛИСАМИ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ (7 ИЗ 9) Обработка изображений с использованием Python — реализация машинного обучения В этой статье мы отправляемся в увлекательное путешествие в мир обработки изображений, уделяя особое внимание реализации методов машинного обучения для классификации листьев. Наша цель — продемонстрировать, как алгоритмы машинного обучения можно использовать для анализа коллекции фотографий листьев, обеспечивая точную классификацию и предоставляя ценную информацию..
Почему CAMPOSM возвращает неверные декартовы координаты
Почему CAMPOSM возвращает неверные декартовы координаты, которые не соответствуют указанным проекционным координатам? Я пытаюсь установить положение камеры проекции VPERSPEC, чтобы контролировать высоту просмотра. Я могу добиться этого, используя функцию CAMPOSM. Однако я обнаружил, что декартовы координаты положения камеры, возвращенные CAMPOSM, не проецируются на ту же пару широта-долгота (полученная с помощью MINVTRAN для выполнения обратной проекции), которую я использую для..