Раскрытие возможностей API GPT-4: руководство для разработчиков для начинающих Добро пожаловать в мир искусственного интеллекта и обработки естественного языка! Погрузившись в эту захватывающую сферу, вы быстро поймете, какой огромный потенциал ИИ может революционизировать то, как мы взаимодействуем с…

Как работают большие языковые модели, такие как GPT-3? Простая идея способствует языковому скачку ИИ По своей сути большие языковые модели, такие как GPT-3, обучены предсказывать следующее слово в последовательности. Анализируя огромное количество текстовых данных, LLM изучают статистические закономерности того, как люди используют язык. Эта простая идея предсказания следующего слова является ключом к приобретению сложных языковых навыков. Поскольку GPT-3 и другие LLM практикуются в..

Ранг #1 tatsu-lab/stanford_alpaca https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca Код и документация для обучения моделей Stanford Alpaca и создания данных. Язык : Python Количество звезд: 6 237 (2 275 звезд сегодня) Вилки: 524 Stanford Alpaca — это проект с открытым исходным кодом, целью которого является создание и совместное использование модели LLaMA (языковой модели для многозадачных агентов), следующей за инструкциями. Текущая модель Alpaca точно настроена на основе модели 7B..

Молниеносный прогресс моделей GPT OpenAI, несомненно, произвел революцию в мире искусственного интеллекта. Однако эта быстрая эволюция приносит с собой ряд проблем, с которыми мы, как общество, должны столкнуться лицом к лицу, прежде чем полностью охватить мощный потенциал GPT-4. Первая проблема заключается в неготовности нашего общества к использованию такого мощного инструмента без предварительного обучения людей тому, как обращаться с этой революционной технологией. Например,..