Генеративные модели изображений набирают огромную популярность, поражая широкую публику своими потрясающими возможностями преобразования текста в изображение. Тем временем сообщество исследователей машинного обучения изучает способы расширения этих моделей на другие модальности, такие как аудио, видео и 3D-ресурсы. Как представить 3D-активы таким образом, чтобы они были эффективными и подходящими для последующего…

Определение генеративной модели и дискриминационной модели простое и понятное. При заданном входе x и выходе y генеративная модель моделирует P (x), P (x | y) или P (x, y), а дискриминативная модель моделирует P (y | x). И это объясняется на примере в https://medium.com/@mlengineer/generative-and-distributive-models-af5637a66a3 . Но почему распространенные в настоящее время модели глубокого обучения (такие как ResNet, FasterRCNN, YOLO, LSTM) предназначены для различительной задачи или,..

В FriendliAI нашим главным приоритетом является предоставление системы обслуживания с максимальной производительностью. Мы рады представить новую функцию, которая повышает производительность обслуживания за счет использования целочисленного квантования, созданного поверх PeriFlow Serving Engine. Что такое целочисленное квантование? Большие языковые модели содержат огромное количество операций с более чем миллиардами параметров. Среди операций «матмуль» (умножение матриц) занимает..