Публикации по теме 'future-technology'


Преимущества, которые ТНК получают от искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)
→ Технология, которая делает будущее лучше благодаря полной автоматизации, нуждается в большем количестве Мастеров, чтобы сделать МАШИНУ Мастером, похожим на ЧЕЛОВЕКА ← ⭕ Все машинное обучение — это ИИ, но не все ИИ — это машинное обучение Всем привет🌟….. Сегодня я придумал новую статью, которая поможет вам узнать , как ТНК используют машинное обучение/искусственный интеллект?? Со всем волнением и шумихой вокруг ИИ, который «не за горами» — беспилотные автомобили, мгновенный..

Приход машины к власти: как ИИ меняет мир
Здесь, в развитом мире, искусственный интеллект (ИИ) является одной из тех технологий, которые либо очаровывали, либо немного пугали во время быстрого технологического развития последних нескольких десятилетий. В настоящее время искусственный интеллект является одной из многих частей информатики для людей, которые понятия не имеют, что это такое. Он используется для создания интеллектуальных компьютеров, которые могут делать вещи, для которых обычно требуется человеческий мозг;..

Необычность в пяти простых вопросах
Мы пытаемся объяснить Сингулярность в… да, вы уже догадались… пятью простыми вопросами. 1. Что такое Сингулярность простыми словами? Сингулярность относится к моменту в будущем, когда технологии станут настолько продвинутыми, что машины превзойдут человеческий интеллект и контроль. В этот момент машины могут быть способны быстро улучшать себя и преобразовывать общество способами, которые нам трудно понять. Эта идея основана на вере в то, что технологии со временем развиваются все..

Почему высказывание «Машинное обучение — это будущее» может ввести в заблуждение
Обещания и ловушки машинного обучения В вихре технологий модные словечки разлетаются, как конфетти на Таймс-сквер в канун Нового года. Один из терминов, который парит в цифровом эфире подобно НЛО , – это "Машинное обучение". Простое шепот его названия вызывает в воображении видение утопического будущего, в котором рутинные задачи автоматизированы. , и все мы живем в эпизоде ​​ «Черного зеркала» — без антиутопического подтекста, конечно. Теперь, прежде чем мы продолжим, позвольте..

Генеративный ИИ: еще один шаг в область искусственного интеллекта.
Генеративный ИИ — это новая и передовая технология, которая позволяет машинам создавать оригинальный и реалистичный контент, такой как изображения, музыка и текст, без явного программирования. Он использует сложные алгоритмы и модели глубокого обучения, чтобы имитировать творческий потенциал человека и генерировать новые данные на основе шаблонов и примеров. Он имеет огромное значение для расширения границ искусственного интеллекта. Он представляет собой большой шаг вперед, позволяя машинам..

Аналитика больших данных: текущие и будущие отраслевые приложения
Представьте себе, что когда мы занимаемся своей повседневной жизнью — просматриваем веб-сайты, покупаем что-то, пользуемся шампунем определенной марки — следы информации рассыпаются по нашему следу; информация настолько объемна и разнообразна по своему содержанию, форме и направленности, что любому среднему человеку было бы чрезвычайно трудно систематизировать и анализировать ее без помощи специализированных программных приложений или оборудования. В этом заключается цель аналитики..

Код как речь
Как инженер по решениям искусственного интеллекта, я думаю, что именно так может выглядеть программирование в будущем. Код как речь (CaS) не так уж и далек от того, что распознавание голоса и машинное обучение набирают обороты. Код зарождается в первую очередь в умах программистов. Затем он вводится в IDE. Говорить в 3 раза быстрее, чем печатать ( Research ), поэтому IDE, преобразующая речь в код, повысит эффективность программирования. Если вы когда-нибудь использовали голос..