Методы непрерывного поэтапного обучения позволяют моделям ИИ учиться на непрерывном потоке задач, описываемых небольшим набором образцов, не забывая ранее изученную информацию. Эта парадигма обучения полезна в реальных приложениях, таких как промышленная робототехника, где…