Когда мы работаем с mel-spectrogram для создания функции для сети глубокого обучения, размер функции имеет важное значение. Эта статья позволяет людям понять, как рассчитывается размер функции, после чего мы можем реализовать извлечение функций самостоятельно. мы сделаем несколько шагов, сначала загрузим данные из wav-файла, затем напрямую воспользуемся API mel_spectrogram из librosa, после этого мы будем шаг за шагом вычислять mel_spectrogram вручную. Наконец, мы сравним руководство со..

Несмотря на успех сетей функциональных пирамид (FPN) с преимуществами «разделяй и властвуй», решение проблемы оптимизации при обнаружении объектов, а не многомасштабное слияние признаков. С точки зрения оптимизации существует альтернативный подход к проблема, вместо того, чтобы использовать сложную пирамиду признаков, используя для обнаружения только один признак на одном уровне. You Only Look One-Level Feature (YOLOF) — простое и эффективное решение. Вспомогательный документ:..