Деревья, естественно, хороши в классификации, как насчет прогнозирования данных временных рядов? В этой статье я использую простые искусственно сгенерированные данные, чтобы понять недостатки древовидной модели. Вы можете найти исходный код в этой записной книжке . Обзор данных Сначала я создаю данные временного ряда с суперпозицией смещения, тренда, сезонности и некоторого шума. Сложив их, мы получаем наши искусственно сгенерированные данные. Сначала предположим, что по оси..

Установите fast.ai с Ubuntu 18.04 Хотя я больше погружаюсь в контейнеры и облачные сервисы. Я всегда большой поклонник создания собственных машин. В первую очередь потому, что это заставляет меня бесцеремонно бороться через ад зависимости. Это хорошо для тебя. (Кроме того, создание собственной машины заставляет чувствовать себя частью вас.) Поскольку мне нужны были заметки в следующий раз, я решил просто написать статью, которую смогу обновить. Шаги Установите Ubuntu 18.04..

fast.ai - отличный бесплатный курс с открытым исходным кодом для многих людей, которые любят изучать и тренировать модель глубокого обучения. Одна из причин, по которой fast.ai так популярен, заключается в том, что fast.ai упрощает и ускоряет использование и обучение моделей для специалистов по машинному обучению. Несмотря на то, что обучение с fast.ai происходит быстро (благодаря нескольким встроенным методам, например, автоматический поиск скорости обучения, стохастический градиентный..