Прогноз спроса на электроэнергию во временных рядах Использование метода декомпозиции и LSTM При анализе данных временных рядов важно проверять лежащие в основе модели, чтобы помочь понять данные и предоставить точные прогнозы. Данные временных рядов обычно состоят из четырех компонентов: Компонент тренд указывает на увеличение или уменьшение данных за длительный период времени. Компонент циклический заставляет данные расти и падать в течение периода времени, который..