Публикации по теме deployment

Публикации по теме 'deployment'

Автоматизированная упаковка Apache DolphinScheduler и автономное/кластерное развертывание

Apache DolphinScheduler — это распределенная система планирования задач с открытым исходным кодом, призванная помочь пользователям автоматизировать планирование и управление сложными задачами. DolphinScheduler поддерживает несколько типов задач и может запускаться как в одноузловых, так и в кластерных средах. Ниже мы расскажем, как добиться автоматической упаковки и развертывания DolphinScheduler на одном узле/кластере. Автоматизированная упаковка Предварительные требования: Maven,..

Горячая перезагрузка кода приложения Elixir OTP

Привет народ. Меня зовут h3poteto , и я работаю в oVice разработчиком на полставки. В этом посте я хотел бы поделиться тем, что я узнал о горячей перезагрузке кода Эликсира. Elixir (Erlang/OTP) можно развернуть без остановки Erlang VM (BEAM). Эта функция называется Горячая перезагрузка кода / Горячая замена кода / Горячее развертывание кода. В этой статье мы будем называть это перезагрузкой горячего кода. Какая польза? Мы используем Elixir для разработки приложения oVice..

Оценка развертывания модели машинного обучения с помощью Watson OpenScale

Если ваша организация использует модели искусственного интеллекта и машинного обучения для принятия важных решений, вы должны обеспечить производительность, справедливость, качество и объяснимость этих моделей. Такая строгая оценка – это не просто передовая практика; это необходимость. К счастью, выпустив Cloud Pak for Data версии 4.7, IBM упростила мониторинг, оценку и улучшение развертываний ИИ, объединив возможности Watson OpenScale с Watson Machine Learning. В этом сообщении блога мы..

Развертывание модели машинного обучения (gpt2) — API Django и Google Kubernetes Engine

Развертывание моделей машинного обучения и управление службой было проблемой для многих специалистов по данным и инженеров. Это сложный процесс, который включает в себя создание службы, предоставление API, выбор правильной инфраструктуры развертывания и баз данных, а также управление производственными системами. Все эти шаги включают в себя множество лучших практик и методологий, которые профессионалы могут изучить только в процессе. Но в качестве отправной точки я попытался упростить..

Продемонстрируйте свои модели машинного обучения как профессионал

Что ж, кто-то правильно сказал, что модели машинного обучения в локальной сети — это просто пожиратели памяти. После нескольких месяцев обучения, предварительной обработки и прочего, а эта модель все еще остается на локальной машине, это несправедливо. В нынешнюю эпоху в платформах развертывания машинного обучения происходит много усовершенствований, и одна из таких платформ, с которой я недавно столкнулся, называется DAISI . Для таких разработчиков, как мы, это главная цель — воплотить..

Перенос вашего жесткого приложения React в рабочую среду вместе с серверной частью

Я прошел через множество руководств, в которых предлагается создать прокси-сервер в package.json и подключить интерфейс и серверную часть вашего приложения. Но это не сработает, когда вы собираетесь работать в продакшене, потому что вы, очевидно, не будете использовать там localhost. Итак, как нам развернуть приложение, которое полностью построено (интерфейс и бэкэнд), но которое до сих пор работало на локальном хосте и, наконец, готово к производству. ХОРОШИЙ ВОПРОС!! Радуйтесь, что вы..

Создайте и разверните простое приложение для игры в кости с помощью React и Github Pages

React - это библиотека для создания динамических HTML-представлений с использованием Javascript. Create React App - отличный способ начать использовать React с минимальной конфигурацией. В этом уроке я буду создавать симулятор броска костей с помощью приложения Create React. Для начала убедитесь, что у вас установлен Node. Ссылка на установку узла После установки узла выберите свой project-name , откройте командную строку и введите: npx create-react-app project-name это..