→ Дерево решений — это древовидный алгоритм, используемый для определения курса действий, каждая ветвь которого представляет собой возможное решение, событие или реакцию. Давайте рассмотрим терминологию :- Энтропия. Энтропия — это мера «случайности» или «примеси» в наборах данных. Энтропия должна быть низкой! Прирост информации — это мера снижения энтропии после разделения набора данных, также известная как снижение энтропии. Прирост информации должен быть высоким! Листовой..

Дерево решений представляет собой структуру, подобную блок-схеме, в которой каждый внутренний узел представляет «тест» атрибута, каждая ветвь представляет результат теста, а каждый конечный узел представляет собой метку класса (решение, принятое после вычисления всех атрибутов). Пути от корня к листу представляют собой правила классификации. Преимущество использования дерева решений заключается в том, что его легко интерпретировать и визуализировать. Дерево может быть сгенерировано с..