Публикации по теме 'data-scientist'
Дерево решений — это популярный инструмент, используемый в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных как для классификации…
Дерево решений — популярный инструмент, используемый в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных как для задач классификации, так и для задач регрессии. Это тип алгоритма обучения с учителем, который можно использовать для моделирования взаимосвязи между набором функций и целевой переменной. В этом блоге мы обсудим основы деревьев решений, как они работают и их применение.
Что такое дерево решений? Дерево решений – это древовидная структура, которая моделирует решения и их..
Человеческий компонент в машинном обучении
Наука о данных , Машинное обучение
Человеческий компонент в машинном обучении
Благодаря автоматизации в машинном обучении люди по-прежнему необходимы для установления связи между данными, алгоритмами и реальным миром.
Введение
Поскольку автоматизация становится все более популярной в области машинного обучения, можно задаться вопросом, не станет ли в какой-то момент роль людей в машинном обучении несущественной.
При создании модели машинного обучения важно помнить, что модель..
«От финансов к здравоохранению: увлекательные способы использования науки о данных».
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, которая трансформирует отрасли и организации по всему миру. Но что такое наука о данных и как она используется?
По своей сути наука о данных — это использование данных для извлечения информации и принятия решений. Он включает в себя сочетание таких навыков, как программирование, статистика и знание предметной области, а также способность работать с большими и сложными наборами данных.
Наука о данных берет свое начало в таких..
5 команд SQL, которые нужно знать новичку
5 основных команд, которые вам нужно знать, если вы хотите хорошо разбираться в SQL
SQL — это мощный язык, который можно использовать для всех видов задач анализа данных.
Он также идеально подходит для людей, которые хотят заняться программированием, потому что он очень похож на многие другие языки программирования.
В этой статье мы разберем 5 команд SQL, которые вам нужно знать, чтобы начать работу, а также примеры, чтобы к концу вы узнали о SQL достаточно, чтобы начать..
Лист интервью для себя по машинному обучению
Лист интервью для себя по машинному обучению
В этой статье я отвечу на некоторые возможные вопросы на собеседовании по ML, которые могут возникнуть при приеме на работу в области науки о данных начального уровня. Эта статья не обеспечивает профессиональный подход. Это просто работа для меня, время от времени учиться готовить интервью. Я продолжу добавлять в эту статью вопросы, связанные с ML, когда подумаю: «Ой, это хороший вопрос».
Также я собираюсь подготовить статьи для..
Руководство для начинающих по Data Science Pipeline
Моделирование данных часто является ядром науки о данных. Но наука о данных не ограничивается только моделированием. Моделирование данных составляет всего 20% от всего конвейера обработки данных. Чтобы извлечь какую-либо «ценность» из данных, их необходимо собирать, очищать и исследовать, имея мотивацию (для решения реальной проблемы) и знания предметной области, которые служат руководящими силами для специалиста по данным.
Метафорически наука о данных похожа на волшебство..
Премиальные и бесплатные курсы Data Science от ведущих университетов с планами для самостоятельного изучения.
Я нашел совершенно бесплатный курс премиум-класса с дорожной картой для науки о данных. Это путь к бесплатному самообучению в области Data Science!. Это путь для тех из вас, кто хочет бесплатно пройти учебную программу бакалавриата по науке о данных в свободное время на курсах лучших университетов мира. В этой учебной программе предпочтение отдается курсам в стиле MOOC (Massive Open Online Course).
Этот курс размещен в репозитории Github .
https://github.com/ossu/data-science/
