Кодирование — важный шаг в подготовке данных для моделей машинного обучения. Он включает преобразование категориальных данных в числовую форму, которая может быть обработана алгоритмами. В этом блоге мы рассмотрим различные методы кодирования и их реализацию в Python. Кодировка этикетки: Кодирование меток — это простой метод, при котором каждому уникальному значению в категориальном признаке присваивается уникальное целое число. Давайте рассмотрим набор данных со столбцом цвета,..

НАБОР ДАННЫХ Соберите набор данных, состоящий из помеченных новостных статей, где каждая статья помечена как «фальшивая» или «настоящая». В Интернете доступны различные источники, которые предоставляют помеченные наборы данных для обнаружения поддельных новостей. Первым шагом, который я предпринял при запуске проекта, был поиск хорошего набора данных. Набор данных, использованный в этом исследовании, широко известен как набор данных реальных и поддельных новостей, был получен через..