Эта статья изначально была опубликована в блоге Encord, который вы можете прочитать здесь . Цель этого руководства — продемонстрировать возможности алгоритмической маркировки на примере из реальной жизни, который нам пришлось решать самостоятельно.* Если вы хотите увидеть результирующий полный маркированный набор данных из этого процесс, зарегистрируйтесь здесь . В следующем посте мы рассмотрим более подробное описание того, что такое алгоритмическая маркировка, но,..

Представьте, что вы планируете поездку. Несколько лет назад вам нужно было тратить много времени и сил на изучение направлений и вариантов размещения, бронирование авиабилетов и отелей, аренду автомобилей и выполнение множества других действий, связанных с путешествиями. Сегодня с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта вы можете использовать универсальную платформу для путешествий, чтобы планировать и бронировать все, что вам нужно. Давайте посмотрим на использование..

Методы Машинное обучение (МО) оказали огромное влияние на общество во многих случаях и приложениях, таких как обработка речи, понимание естественного языка, нейронауки, здравоохранение и Интернет вещей (IoT). Наступление эпохи больших данных дало большой импульс машинному обучению. Алгоритмы машинного обучения никогда не были лучше обещаны, и они проверяли данные, чтобы получить новое представление о различных бизнес-приложениях и поведении человека. С одной стороны, большие..