В рамках обучения машинному обучению понимание корреляции между функциями помогает в различных аспектах предварительной обработки данных. Корреляция — это статистическая мера, которая количественно определяет взаимосвязь между двумя переменными. Он показывает, как изменения одной переменной связаны с изменениями другой переменной. Вот преимущества и необходимость корреляционного анализа. 1. Одна переменная может быть причиной или зависеть от значений другой переменной. 2. Одна..

Выбор функций - важный шаг в построении хорошей модели машинного обучения, один из методов, который помогает нам в выборе этих функций, - это проверка корреляции между различными функциями набора данных. В этой статье мы обсудим следующее: Что такое коэффициент корреляции Пирсона? Как найти корреляцию между непрерывными переменными в наборе данных? Как визуализировать эту корреляцию? Что такое коэффициент корреляции Пирсона? Коэффициент корреляции Пирсона в основном..